PREISE, MENGEN UND KOSTEN IN EINEM KI-MODELL

Der Markt gibt den Takt.Ihr EBITDA-Forecast folgt.

Aicepeak erkennt in Marktdaten, wann ein neuer EBITDA-Forecast fällig ist, statt auf die nächste Abweichung zu warten. Dafür holt es die Tiefe unter der Kennzahl nach oben: Commercial und Financial Modelling KI-gestützt in einem Modell, jeder Treiber pro GuV-Zeile sichtbar, gewichtbar und deterministisch nachvollziehbar.

Microsoft Azure · Microsoft Entra ID

EBITDA-Forecast

12 Monate · Base Case · Containerboard

Demo-Daten
Base Best Worst Letzter Lauf 14:32 · 12-Monats-Horizont

Forecast 12 M

68,4Mio €

+7,4 % vs. Plan

Abweichung

+4,7Mio €

Summe der Treiber

Konfidenz

82%

Intervall 80 %

55 60 65 70 Ist Forecast Q1 Q4 n+1 Mio €

Treiberbeiträge

Mio € · gegen Plan
Verkaufspreis +5.2
Absatzmenge +1.8
Produktmix +1.4
Altpapierkosten −3.1
Energie & Logistik −0.6
Preise EUR/Tonne Kraftliner 742 Testliner 588 Fluting 561

Unter der Wasserlinie

Was die Zahl oben erzeugt: sichtbar, einzeln schaltbar, gewichtbar.

Sechs Quellklassen laufen in dasselbe Modell. Jedes Marktsignal lässt sich einer GuV-Zeile zuordnen, zu- und abschalten und in der Gewichtung anpassen.

  • Marktdaten
  • Nachrichten
  • Interne Daten
  • Kostentreiber
  • Pricing
  • GuV-Planung

News Events

4 von 5 aktiv · Kategorie Angebot
Altpapier-Sammelmengen DACH +6 % Angebot Hoch 1,30×
EU-Rezyklatquoten verschärft Regulierung Mittel 1,00×
Importstopp lenkt Altpapierströme um Angebot Mittel 0,85×
Energiepreise H2 stabilisiert Kosten Hoch 1,10×
Hafenstau Hamburg Logistik Niedrig aus

Jedes Ereignis wirkt als Prior auf die Bayesian Engine. Gewichtung manuell überschreibbar, Rechenweg bleibt deterministisch.

AUSGANGSSITUATION

Qualität und Effizienz von Business-Planungen haben hohen Einfluss auf den Unternehmenserfolg

Die Planungsqualität für das EBITDA ist zentral für die interne und externe Finanzierung, zum Beispiel Kredit-Covenants, sowie die gesamte Governance eines Unternehmens.

Die logische Verknüpfung von Markt- und Wettbewerbsinformationen, also Commercial und Strategic Planning, mit der finanziellen GuV-Planung, also Financial Modelling, stellt dabei regelmäßig eine große Herausforderung dar.

Marktdaten
News
Interne Daten
Forecast-Historie
Kostentreiber
Pricing
GuV- und Bilanz-PlanungFinancial Modelling, jede Zeile mit ihren Treibern
EBITDA ForecastEin Ergebnis, dessen Ableitung offen liegt

AUSGANGSSITUATION

Planung wird oft nicht neu gedacht, weil die Organisation es kaum stemmen kann

Die Unternehmensplanung bindet hoch ausgelastete, kritische Ressourcen im Management sowie im Controlling und ist in der Regel zeitaufwendig.

Controller und Forecaster hoch ausgelastet

  • Budget
  • Monatsabschluss
  • Reporting
  • Business Case
  • Forecast Update
  • Ad-hoc-Analyse

Reforecasting bindet kritische Ressourcen

Ein Forecast

Geschäftsführung vermeidet unnötige Neuplanungen

Forecast nur anpassen, wenn es wirklich sein muss.

Anpassung oft erst bei deutlicher Controlling-Abweichung.

Start Q1 Q2 Q3 Q4 Große Abweichung
Reaktion im dritten Quartal Anpassung

HEUTE

Neue Forecasts werden standardmäßig oder im Abweichungsfall anlassbezogen durchgeführt.

MIT AICEPEAK

Aicepeak signalisiert anhand von Marktdatenanalysen, wann neue Forecasts sinnvoll sind. Diese können nach Freigabe automatisiert durchgerechnet werden.

AUSGANGSSITUATION

Die neuesten AI-Modelle eröffnen bisher nicht vorhandene Möglichkeiten zur Effizienz- und Qualitätsverbesserung

Released in February 2026, Claude Opus 4.6 and its counterpart Sonnet 4.6 is designed to serve as an analyst-grade AI engine, shifting from a chatbot assistant to an autonomous collaborator for financial modeling.

Claude passed 5 out of 7 levels of the Financial Modeling World Cup competition
83 % accuracy on complex excel tasks
Anthropic
Complex financial analysis that normally takes hours, happens in minutes
Anthropic
  • Complex Model Building
  • Live Data Connectivity

KI skaliert Komplexität, der Mensch steuert Entscheidungen

Die KI macht die Breite beherrschbar. Der Mensch fokussiert auf Steuerung und Priorisierung.

Die Masse an Informationen wird beherrschbar und das Management kann sich auf die Steuerung der Ergebnistreiber fokussieren.

Menschlicher Fokus

Priorisierung
Interpretation
Steuerung

Menschen priorisieren wenige Treiber gleichzeitig. Stark in Einordnung und Entscheidung.

KI-Mustererkennung

  • Interne Treiber (×1000)
  • Externe Signale (×1000)
  • Musteranalyse
  • Datenintegration
  • Modellaktualisierung

KI erkennt Muster über viele Signale gleichzeitig. Breite Analyse interner und externer Treiber. Kontinuierliche Modellaktualisierung.

Gezielte Steuerung
Financial Modeling
Breite Analyse

AICEPEAK

Aicepeak verbindet Commercial und Financial Modelling in einem Tool

Externe Marktlogik und interne Unternehmenslogik in einem Modell.

Aicepeak übersetzt interne und externe unstrukturierte Datenquellen in belastbare Planungsmodelle.

Commercial Modelling

  • Preise
  • Mengen
  • Nachfrage
  • Marktentwicklungen
  • Wettbewerbsimpulse

Aicepeak Intelligence Layer

Verbindung und Synchronisation von Markt- und Steuerungsdaten

Financial Modelling

  • Umsatzentwicklung
  • Kostenstruktur
  • Margen
  • EBITDA-Steuerung
  • Szenarioplanung

LLM-Layer und Bayesian Engine, deterministisch nachvollziehbare Berechnungen

Das Financial Modelling von Aicepeak kombiniert einen LLM-Layer mit einer Bayesian Engine für deterministisch nachvollziehbare Berechnungen.

SCHRITT 1

Datenquellen

  • Historische Finanzdaten
  • Strategiedokumente
  • Interne Forecasts
  • Marktdaten
  • Meeting Notes
  • News
SCHRITT 2

LLM Intelligence Layer

  • Strukturierte Extraktion
  • Qualitative Signale

zum Beispiel Produktlaunch +3 bis 5 %

SCHRITT 3

Bayesian Engine

  • Historische Daten als Basis
  • LLM-Signale als Priors
  • Monte-Carlo-Szenarien
SCHRITT 4

Forecast Output

  • Base Case
  • Upside und Downside
  • Confidence Intervals
  • Narrative Erklärung

Claude extrahiert Daten und qualitative Einschätzungen. Die Bayesian Engine kombiniert diese mit historischen Daten und erzeugt belastbare Szenarien. Claude erklärt anschließend die Unterschiede der Szenarien in verständlicher Form.

ARCHITEKTUR

Datenspeicherung in Microsoft Azure inklusive Entra-ID-Zugangsmanagement

Die Datensicherheit basiert auf einer Architektur mit Datenspeicherung in Microsoft Azure inklusive Entra-ID-Zugangsmanagement.

Externe Quellen

  • Marktdaten-APIs
  • News-Feeds
  • Externe Research-Quellen

Interne Quellen

  • Finanzdaten
  • Historische Forecasts
  • Operative KPIs
  • ERP-, CRM- und BI-Exporte

Ingestion und Data Layer

  • API-Ingestion
  • Manuelle Uploads
  • Datenharmonisierung
  • Storage

Secure Core

  • Microsoft Azure Environment
  • Verschlüsselung
  • Zugriffskontrolle
  • Governance

Intelligence Layer

  • Claude von Anthropic
  • OpenAI
  • Forecast Engine
  • Scenario Modeling
  • Treiberanalyse

Application Layer

  • Webinterface
  • Forecast Views
  • Scenario Comparison
  • Decision Layer

ERGEBNISSE

Aus reaktiver Planung wird proaktive Forecast-Steuerung

Marktsignale lösen den nächsten Forecast aus, nicht die nächste Abweichung, inklusive sofortigem Effizienzgewinn.

Reaktives Modell

Abweichung Neuer Forecast Plan Q1 Q4 Ist

Neuer Forecast erst bei deutlicher Abweichung.

Proaktives Modell

Trigger-Modul

  • Marktbewegung
  • News
  • Preisänderung
  • Mengensignal

Marktveränderung oder Signal

Signal Signal Signal Signal Plan Q1 Q4 Forecast-Abzweigungen

Marktveränderung triggert neue Forecasts.

RESSOURCEN

Mehr Forecast-Frequenz ohne Mehrbelastung

Mehr Ressourcen für wertschöpfende Themen

PLANUNGSSICHERHEIT

Mehr Planungssicherheit

REAKTIONSFÄHIGKEIT

Schnellere Reaktionen auf Marktsignale

Warum es für das Geschäft relevant ist

Mit Aicepeak sind Financial Models schneller, fundierter und führen zu mehr Planbarkeit.

Schneller

Weniger manuelle Modellarbeit

Schnellere Updates

Fundierter

Breitere Datenbasis

Bessere Forecast-Qualität

Planbarer

Mehr Transparenz

Stärkere Entscheidungsbasis

PRODUKT

Ein Blick in Aicepeak

Sieben Ansichten aus der Anwendung, im Design System nachgebaut. Alle Zahlen sind Demo-Daten und intern konsistent: die fünf Treiberbeiträge ergeben zusammen die Abweichung von +4,7 Mio € und damit die +7,4 % gegen Plan.

Market Intelligence

Preise, News und Forward Curves

Demo-Daten
RegionAll RegionsDACHWestern EuropeUK ProdukteAll ProductsKraftlinerTestlinerFlutingContainerboardGraphic Paper Zeitraum12M24M

Kraftliner DE

742EUR/t

+2,1 %

Testliner DE

588EUR/t

+1,4 %

Fluting DE

561EUR/t

+0,9 %

Containerboard Index

Pending

Mapping offen

Graphic Paper

Pending

Mapping offen

Preisentwicklung nach Land

Veränderung in Prozent gegen Vormonat
Preisveränderung je Produkt und Land in Prozent, Demo-Daten
ProduktDEFRGBITESPL
Kraftliner+2,1+1,8+0,4+2,6+1,2−0,7
Testliner+1,4+0,90,0+1,1−0,5−1,2
Fluting+0,90,0−0,6+1,4+0,3−0,9
Containerboardnoch nicht zugeordnet
Graphic Papernoch nicht zugeordnet
Rising Flat Falling

News Timeline

Kategorie und Relevanz
  • Altpapier-Sammelmengen DACH +6 %

    Angebot Hoch vor 2 Stunden

  • EU-Rezyklatquoten verschärft

    Regulierung Mittel vor 1 Tag

  • Importstopp lenkt Altpapierströme um

    Angebot Mittel vor 2 Tagen

  • Energiepreise H2 stabilisiert

    Kosten Hoch vor 4 Tagen

24-Monats-Forward-Curves

EUR pro Tonne
500 600 700 800 M1 M12 M24 Kraftliner Testliner Fluting

Uploads

Analystenberichte und ihre Auswertung

Demo-Daten

Analystenberichte hier ablegen oder auswählen

PDF, XLSX, DOCX, CSV, maximal 50 MB

Marktbericht_Containerboard_Q1.pdf
completed

Der Bericht bestätigt eine stabile Nachfrage im Containerboard-Segment und einen anhaltenden Aufwärtsdruck bei Altpapier. Die Extraktion hat vier Marktaussagen erkannt und den passenden EBITDA-Treibern zugeordnet.

Market Trends

Forecast Impact

medium impact
  • Altpapierkosten−3,1 Mio €
  • Verkaufspreis+5,2 Mio €
  • Summe auf das EBITDA+2,1 Mio €

Nur die Treiber aus diesem Dokument. Die Gesamtabweichung von +4,7 Mio € enthält zusätzlich Absatzmenge, Produktmix und Energiekosten.

Market Forecast

Szenarien und Umsatzbrücke

Demo-Daten
Base Best Worst Forecast neu rechnen Excel-Export

Actuals vs Forecast

EBITDA rollierend 12 Monate, Mio €
55 60 65 70 68,4 M1 M6 M11 Actuals Forecast Base Plan

Revenue Waterfall

Umsatzerlöse Plan gegen Forecast, Mio €
403,2 +1,8 +5,2 +1,4 411,6 Plan Absatzmenge Verkaufspreis Produktmix Forecast

EBITDA Drivers

Treiberbaum und Signaldetail

Demo-Daten

Treiberbaum, kompakt

Beitrag zum EBITDA in Mio €
EBITDA 68,4 Mio € +4,7 gegen Plan

Umsatzerlöse

  • Absatzmenge+1,8
  • Verkaufspreis+5,2
  • Produktmix+1,4

Variable Kosten

  • Altpapierkosten−3,1
  • Energiekosten−0,6
  • Chemikalien und Logistik0,0

Fixkosten

  • Personal0,0
  • Instandhaltung0,0
  • Sonstige0,0

Angebot und Nachfrage

  • Nachfragetreiberaktiv
  • Neue Kapazitätenaktiv
  • Schließungenaus

Altpapier-Sammelmengen DACH +6 %

Hoch

Mehrere Meldungen berichten über steigende Sammelmengen im DACH-Raum. Die Engine liest daraus einen nachlassenden Preisdruck für das zweite Halbjahr und senkt den Prior für die Altpapierkosten.

Kategorien

Angebot Kosten DACH

Impact score

7,2 von 10

Gewichtung

1,30×

Zugeordnete GuV-Zeile: Altpapierkosten

Business Modelling

Projekte und Entwürfe

Demo-Daten
3 Projekte, alle im Entwurf Neues Projekt

Demo AG 2027

draft
  • 6 Produkte
  • 4 Regionen
  • 12 Dokumente

Demo AG Budget 2026

draft
  • 4 Produkte
  • 3 Regionen
  • 8 Dokumente

Containerboard Szenarien

draft
  • 3 Produkte
  • 6 Regionen
  • 5 Dokumente

Neues Projekt

Schritt 5 von 6, Dokumente

Demo-Daten
Company
Products
Geography
Timeframe
Documents
Review

Weitere Dokumente ablegen oder auswählen

PDF, XLSX, DOCX, CSV, maximal 50 MB

Bereits vorhandene Dokumente

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Assumptions und Drivers

GuV-Zeile, Annahme und Treiber

Demo-Daten

GuV-Zeilen

Wert und EBITDA-Effekt gegen Plan, Mio €
  • Revenue
  • Umsatzerlöse 411,6 +8,4
  • Operating
  • Absatzmenge 632,8 kt +1,8
  • Ø Verkaufspreis 650,4 EUR/t +5,2
  • Produktmix Kraftliner 46 % +1,4
  • Costs
  • Altpapierkosten 121,5 −3,1
  • Energiekosten 76,3 −0,6
  • Chemikalien und Logistik 53,4 0,0
  • Personal 58,2 0,0
  • Instandhaltung 21,4 0,0
  • Sonstige 12,4 0,0
  • Gross Margin
  • Gross Margin 160,4 +4,7
  • EBITDA
  • EBITDA 68,4 +4,7
  • Below EBITDA
  • Abschreibungen 26,8 0,0
  • Zinsergebnis 7,1 0,0
  • Ergebnis vor Steuern 34,5 +4,7

Die Zeilen unter Operating erklären die Abweichung der Umsatzerlöse und sind darin bereits enthalten.

Altpapierkosten

ausgewählte Zeile

KI-Annahme

Altpapierkosten steigen im zweiten Halbjahr um 2,6 % gegen Plan, das entspricht 121,5 Mio € nach 118,4 Mio € im Plan.

KI-Vorschlag

+2,6 %

KI-Konfidenz

72 %

Übernehmen

Drei Marktsignale erhöhen den Preisdruck auf Altpapier. Die Bayesian Engine gewichtet die Sammelmengen am stärksten, weil ihre historische Korrelation mit dem Einkaufspreis am höchsten ist. Der Rechenweg bleibt deterministisch nachvollziehbar.

Market Drivers

  • Sammelmengen DACH 1,30×
  • Importströme 0,85×
  • Energiekosten Sortierung 0,60×

News Events

  • Altpapier-Sammelmengen DACH +6 %Angebot 1,30×
  • Importstopp lenkt Altpapierströme umAngebot 0,85×
  • EU-Rezyklatquoten verschärftRegulierung 1,00×
  • Hafenstau HamburgLogistik aus
Letzter Lauf 14:32 Alle Overrides zurücksetzen Forecast rechnen

ANWENDUNGSBEISPIEL

Im Commodities-geprägten Umfeld ist die gezielte Steuerung der EBITDA-Treiber essenziell

Ein tiefes Verständnis der Treiber ist dafür die Voraussetzung. Beispiel Containerboard: sieben Äste, die in dieselbe Kennzahl laufen. Jeder Ast ist im Modell einzeln hinterlegt, jeder Treiber lässt sich aktivieren, deaktivieren und in der Gewichtung anpassen.

Umsatzerlöse

  • Absatzmenge
  • Verkaufspreis in Euro pro Tonne

Angebot und Nachfrage

  • Nachfragetreiber
  • Neue Kapazitäten
  • Schließungen
  • Top-10 Wettbewerber
  • Konsolidierung

Regulierung und Politik

  • CO₂-Zertifikate
  • Verpackungsverordnung
  • Handelspolitik

Wettbewerbsvorteile

  • Skaleneffekte
  • Standort und Gruppe

EBITDA

Variable Kosten

  • Altpapierkosten
  • Energiekosten
  • Chemikalien und Logistik

Fixkosten

  • Personal
  • Instandhaltung
  • Sonstige

Kostenkurve Peer Group

  • Q1 mit niedrigsten Kosten
  • Q2
  • Q3
  • Q4 mit höchsten Kosten

ERGEBNIS

Von fragmentierten Daten zu entscheidungsreifen Business Models

Ihre Planung, automatisiert von Marktdaten.

Eisberg: über der Wasserlinie das Ergebnis, darunter die Datentiefe, aus der es entsteht

Über der Wasserlinie

Verlässliche Forecasts Entscheidungsreife Modelle

Unter der Wasserlinie

Datentiefe Erklärte Ableitung KI-Analyse Sichere Infrastruktur

Aicepeak macht Business Modelling datenbasiert, skalierbar und verlässlich.

KUNDENZUGANG

Zugang für Kunden

AiCEPEAK

Secured by Microsoft Entra ID

Der Kundenbereich ist in Vorbereitung. Zugänge werden über Microsoft Entra ID Ihrer Organisation bereitgestellt.

KONTAKT

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In 30 Minuten zeigen wir Aicepeak an einem Beispiel aus Ihrer Branche und welche Treiber wir für Ihr EBITDA identifizieren würden.

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Kontakt

Unternehmen
Synate Digital GmbH
Adresse
Gentzgasse 64 bis 66, Stiege 3
1180 Wien, Österreich
E-Mail
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Telefon
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  • Ein Beispiel aus Ihrer Branche
  • Eine erste Treiberkarte für Ihr EBITDA